tuisku steht an der Spitze der Revolutionierung der Abfallwirtschaft durch Spitzentechnologie. Unser Engagement für Nachhaltigkeit und Innovation treibt uns an, talentierte Personen zu suchen, die zu unserer Mission beitragen können, eine sauberere, effizientere Welt zu schaffen.
nachhaltige Lösungen voranzutreiben und die oben genannten Qualifikationen zu erfüllen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben, indem Sie Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben, in dem Sie Ihre einschlägige Erfahrung beschreiben, an die Registerkarte "Kontakt" senden. Bitte geben Sie in der Betreffzeile "AI Engineer Application" an.
Standort: Barakaldo - Flexible/Remote Optionen verfügbarVerantwortlichkeiten:TensorFlow/Keras Expertise:Zusammenstellen, Entwickeln und Implementieren von TensorFlow/Keras Modellen für fortgeschrittene Computer Vision Anwendungen.Generieren von Output in Form von Bildern und .csv Tabellen, um eine nahtlose Integration mit unserer Abfalltrennungslösung zu gewährleisten.Big Data Implementierung:Leiten Sie die Implementierung von Big Data Lösungen für umfassende Datenextraktion, -transformation und -verarbeitung (ETL) im Kontext der Abfallwirtschaft.Verwaltung von APIs zur Erleichterung eines reibungslosen Datenflusses und der Kommunikation zwischen verschiedenen Komponenten unseres Technologie-Stacks.Neuronale Netzwerke:Entwurf und Optimierung von mehrschichtigen, tiefen mehrschichtigen, faltungsbasierten, rekurrenten und LSTM-neuronalen Netzwerken.Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Abfalltrennungs-Technologie durch Nutzung der neuesten Fortschritte bei neuronalen Netzwerkarchitekturen.Qualifikationen:Nachgewiesene Erfahrung mit TensorFlow und Keras, mit einer Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und dem Einsatz von Modellen.Ausgeprägte Kenntnisse von Big-Data-Technologien, einschließlich Datenextraktion, -transformation und -verarbeitung (ETL) sowie API-Management.Fachwissen über verschiedene Arten von neuronalen Netzen, einschließlich mehrschichtiger, tiefer mehrschichtiger, Faltungsnetze, rekurrenter und LSTM-Netze.Vertrautheit mit der Bildverarbeitung und der Erzeugung strukturierter Ergebnisse wie z. B. CSV-Tabellen.Solide Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken und Frameworks.Bevorzugte Qualifikationen:Frühere Erfahrungen in der Abfallwirtschaft oder verwandten Branchen.Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem dynamischen und innovativen Umfeld.
Standort: Barakaldo - Flexible/Remote OptionenVerantwortlichkeiten:Technologische Kompetenz:Entwickeln und implementieren Sie Lösungen mit OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn und TFlite.Nutzen Sie Python mit Pandas und Scala mit Spark für eine effiziente Datenextraktion, -transformation und -verarbeitung (ETL) innerhalb des datio.com Service.Datenverarbeitung und Modellierung:Arbeiten Sie mit Jupyter Notebook, NumPy, Pandas und scikit-learn, um Daten zu analysieren und zu verarbeiten.Erstellen und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle für fortgeschrittene Anwendungen in der Abfallwirtschaft.Zusammenarbeit und Integration:Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen in unsere Abfalltrennungs-Technologie zu integrieren.Tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Systeme durch innovative datengesteuerte Ansätze bei.Qualifikationen:Gute Kenntnisse in OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn und TFlite.Erfahrung mit Datenextraktion, -transformation und -verarbeitung (ETL) unter Verwendung von Python mit Pandas und Scala mit Spark.Erfahrung mit Jupyter Notebook, NumPy, Pandas und scikit-learn für die Datenanalyse und -modellierung.Bevorzugte Qualifikationen:Vertrautheit mit der Abfallwirtschaft oder verwandten Branchen.Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und eine Leidenschaft für die Nutzung von Technologien für nachhaltige Lösungen.Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem schnelllebigen und innovativen Umfeld.
Innovation und Wirkung: Sie tragen zur Entwicklung von Spitzentechnologie in der Abfallwirtschaft bei, die sich direkt auf die Nachhaltigkeit auswirkt.Berufliche Entwicklung: Sie haben Zugang zu ständigen Weiterbildungsmöglichkeiten und können sich beruflich weiterentwickeln.Zusammenarbeitskultur:Sie arbeiten in einem vielseitigen und kollegialen Team, das ein positives Arbeitsumfeld schafft.Flexibilität:Sie haben die Möglichkeit, flexibel zu arbeiten, auch aus der Ferne, um ein gesundes Gleichgewicht zwischen Arbeit und Privatleben zu finden.Wettbewerbsfähige Vergütung:Sie erhalten eine wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Sozialleistungen.
