tuisku está a la vanguardia de la revolución de la gestión de residuos mediante tecnología punta. Nuestro compromiso con la sostenibilidad y la innovación nos impulsa a buscar personas con talento que puedan contribuir a nuestra misión de crear un mundo más limpio y eficiente.
para impulsar soluciones sostenibles y cumple los requisitos anteriores, le invitamos a presentar su candidatura enviando su currículum y una carta de presentación en la que describa su experiencia pertinente a la pestaña "Contacto" Incluya "Solicitud de ingeniero de IA" en el asunto.
Localización: Barakaldo - Opciones flexibles/remotas disponiblesResponsabilidades:Dominio de TensorFlow/Keras:Montar, desarrollar e implementar modelos TensorFlow/Keras para aplicaciones avanzadas de visión por computador.Generar salida en forma de imágenes y tablas .csv, asegurando una perfecta integración con nuestra solución de separación de residuos.Implementación de Big Data:Liderar la implementación de soluciones de big data para la extracción, transformación y procesamiento integral de datos (ETL) en el contexto de la gestión de residuos.Gestionar APIs para facilitar un flujo de datos fluido y la comunicación entre varios componentes de nuestra pila tecnológica.Dominio de redes neuronales:Diseñar y optimizar redes neuronales multicapa, multicapa profundas, convolucionales, recurrentes y LSTM.Contribuir a la mejora continua de nuestra tecnología de separación de residuos aprovechando los últimos avances en arquitecturas de redes neuronales.Cualificaciones:Experiencia demostrada en TensorFlow y Keras, con un historial de desarrollo e implementación de modelos exitosos.Gran dominio de las tecnologías de big data, incluida la extracción, transformación y procesamiento de datos (ETL), así como la gestión de API.Experiencia en varios tipos de redes neuronales, incluidas redes multicapa, multicapa profundas, convolucionales, recurrentes y LSTM.Familiaridad con el procesamiento de imágenes y la generación de resultados estructurados, como tablas .csv.Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Python y dominio de bibliotecas y marcos relacionados.Cualificaciones preferidas:Experiencia previa en gestión de residuos o industrias relacionadas.Capacidad demostrada para trabajar en colaboración en un entorno dinámico e innovador.
Ubicación: Barakaldo - Opciones Flexibles/RemotasResponsabilidades:Dominio Tecnológico:Desarrollar e implementar soluciones utilizando OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn y TFlite.Utilizar Python con Pandas y Scala con Spark para la extracción, transformación y procesamiento (ETL) eficiente de datos dentro del servicio datio.com.Procesamiento y modelado de datos:Trabajar con Jupyter Notebook, NumPy, Pandas y scikit-learn para analizar y procesar datos.Construir y optimizar modelos de aprendizaje automático para aplicaciones avanzadas en la gestión de residuos.Colaboración e integración:Colaborar con equipos interfuncionales para integrar soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático en nuestra tecnología de separación de residuos.Contribuir a la mejora continua de nuestros sistemas a través de enfoques innovadores basados en datos.Cualificaciones:Dominio de OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn y TFlite.Experiencia en extracción, transformación y procesamiento de datos (ETL) utilizando Python con Pandas y Scala con Spark.Experiencia en Jupyter Notebook, NumPy, Pandas y scikit-learn para el análisis y modelado de datos.Cualificaciones preferidas:Familiaridad con la gestión de residuos o industrias relacionadas.Fuertes habilidades para resolver problemas y pasión por aprovechar la tecnología para soluciones sostenibles.Capacidad para trabajar en colaboración en un entorno innovador y de ritmo rápido.
Innovación e impacto:Contribuir a la tecnología de gestión de residuos de vanguardia con un impacto directo en la sostenibilidad.Crecimiento profesional:Acceso a oportunidades de aprendizaje continuo y potencial para la promoción profesional.Cultura colaborativa:Unirse a un equipo diverso y colaborativo que fomenta un entorno de trabajo positivo.Flexibilidad:Disfrutar de opciones de trabajo flexibles, incluido el trabajo a distancia para un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.Remuneración competitiva:Recibir un salario competitivo y beneficios integrales.
