tuisku est à l'avant-garde de la révolution de la gestion des déchets grâce à une technologie de pointe. Notre engagement en faveur du développement durable et de l'innovation nous pousse à rechercher des personnes talentueuses qui peuvent contribuer à notre mission de création d'un monde plus propre et plus efficace.
Nous vous invitons à postuler en envoyant votre curriculum vitae et une lettre de motivation décrivant votre expérience pertinente à l'onglet "Contactez-nous".
Lieu : Barakaldo - Options flexibles/distantes disponiblesResponsabilités:Expertise TensorFlow/Keras:Assembler, développer et mettre en œuvre des modèles TensorFlow/Keras pour des applications avancées de vision par ordinateur.Générer des sorties sous forme d'images et de tableaux .csv, en assurant une intégration transparente avec notre solution de tri des déchets.Mise en œuvre Big Data:Diriger la mise en œuvre de solutions Big Data pour l'extraction, la transformation et le traitement complets des données (ETL) dans le contexte de la gestion des déchets.Maîtrise des réseaux neuronaux:Concevoir et optimiser des réseaux neuronaux multicouches, multicouches profonds, convolutifs, récurrents et LSTM.Contribuer à l'amélioration continue de notre technologie de tri des déchets en tirant parti des dernières avancées en matière d'architectures de réseaux neuronaux.Qualifications :Expérience avérée en TensorFlow et Keras, avec un historique de développement et de déploiement de modèles réussis.Forte maîtrise des technologies big data, y compris l'extraction, la transformation et le traitement des données (ETL), ainsi que la gestion des API.Expertise dans divers types de réseaux neuronaux, y compris les réseaux multicouches, multicouches profonds, convolutifs, récurrents et LSTM.Familiarité avec le traitement d'images et la génération de sorties structurées telles que des tableaux .csv.Solides compétences en programmation dans des langages tels que Python et maîtrise des bibliothèques et frameworks associés.Qualifications préférées:Expérience préalable dans la gestion des déchets ou des industries connexes.Capacité démontrée à travailler en collaboration dans un environnement dynamique et innovant.
Lieu : Barakaldo - Options flexibles/à distanceResponsabilités:Compétences technologiques:Développer et mettre en œuvre des solutions en utilisant OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, et TFlite.Utiliser Python avec Pandas et Scala avec Spark pour une extraction, une transformation et un traitement efficaces des données (ETL) au sein du service datio.com.Traitement des données et modélisation:Travailler avec Jupyter Notebook, NumPy, Pandas et scikit-learn pour analyser et traiter les données.Construire et optimiser des modèles d'apprentissage automatique pour des applications avancées dans la gestion des déchets.Collaboration et intégration:Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions de science des données et d'apprentissage automatique dans notre technologie de séparation des déchets.Contribuer à l'amélioration continue de nos systèmes grâce à des approches innovantes basées sur les données.Qualifications:Maîtrise d'OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn et TFlite.Expérience de l'extraction, de la transformation et du traitement des données (ETL) en utilisant Python avec Pandas et Scala avec Spark.Expertise en Jupyter Notebook, NumPy, Pandas et scikit-learn pour l'analyse et la modélisation des données.Qualités préférées:Familiarité avec la gestion des déchets ou les industries connexes.Solides compétences en résolution de problèmes et passion pour l'exploitation de la technologie pour des solutions durables.Capacité à travailler en collaboration dans un environnement rapide et innovant.
Innovation et impact:Contribuer à une technologie de pointe en matière de gestion des déchets ayant un impact direct sur le développement durable.Croissance professionnelle:Accès à des opportunités de formation continue et à des possibilités d'avancement.Culture de collaboration:Rejoindre une équipe diversifiée et collaborative favorisant un environnement de travail positif.Flexibilité:Bénéficier d'options de travail flexibles, y compris le travail à distance pour un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée.Rémunération compétitive:Recevoir un salaire compétitif et des avantages sociaux complets.
