A tuisku está na vanguarda da revolução do gerenciamento de resíduos por meio de tecnologia de ponta. Nosso compromisso com a sustentabilidade e a inovação nos leva a buscar pessoas talentosas que possam contribuir para nossa missão de criar um mundo mais limpo e eficiente.
para impulsionar soluções sustentáveis e atender às qualificações acima, convidamos você a se candidatar enviando seu currículo e uma carta de apresentação descrevendo sua experiência relevante para a guia "Entre em contato conosco".
Localização: Barakaldo - Opções flexíveis/remotas disponíveisResponsabilidades:Experiência em TensorFlow/Keras:Monte, desenvolva e implemente modelos TensorFlow/Keras para aplicações avançadas de visão computacional.Gere resultados na forma de imagens e tabelas .csv, garantindo a integração perfeita com nossa solução de separação de resíduos.Implementação de Big Data:Lidere a implementação de soluções de Big Data para extração, transformação e processamento de dados (ETL) abrangentes no contexto do gerenciamento de resíduos.Gerencie APIs para facilitar o fluxo de dados e a comunicação entre os vários componentes da nossa pilha de tecnologia.Domínio de redes neurais:Projete e otimize redes neurais multicamadas, multicamadas profundas, convolucionais, recorrentes e LSTM.Contribua para a melhoria contínua da nossa tecnologia de classificação de resíduos, aproveitando os últimos avanços em arquiteturas de redes neurais.Qualificações:Experiência comprovada em TensorFlow e Keras, com um histórico de desenvolvimento e implantação de modelos bem-sucedidos.Forte proficiência em tecnologias de big data, incluindo extração, transformação e processamento de dados (ETL), bem como gerenciamento de API.Experiência em vários tipos de redes neurais, incluindo redes multicamadas, multicamadas profundas, convolucionais, recorrentes e LSTM.Familiaridade com o processamento de imagens e a geração de resultados estruturados, como tabelas .csv.Sólidas habilidades de programação em linguagens como Python e proficiência em bibliotecas e estruturas relacionadas.Qualificações preferenciais:Experiência anterior em gestão de resíduos ou setores relacionados.Capacidade comprovada de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente dinâmico e inovador.
Localização: Barakaldo - Opções flexíveis/remotasResponsabilidades:Proficiência tecnológica:Desenvolver e implementar soluções usando OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn e TFlite.Utilizar Python com Pandas e Scala com Spark para extração, transformação e processamento de dados (ETL) eficientes no serviço datio.com.Processamento e modelagem de dados:Trabalhe com Jupyter Notebook, NumPy, Pandas e scikit-learn para analisar e processar dados.Crie e otimize modelos de aprendizado de máquina para aplicações avançadas no gerenciamento de resíduos.Colaboração e integração:Colabore com equipes multifuncionais para integrar soluções de ciência de dados e aprendizado de máquina à nossa tecnologia de separação de resíduos.Contribua para a melhoria contínua de nossos sistemas por meio de abordagens inovadoras orientadas por dados.Qualificações:Proficiência em OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn e TFlite.Experiência com extração, transformação e processamento de dados (ETL) usando Python com Pandas e Scala com Spark.Experiência em Jupyter Notebook, NumPy, Pandas e scikit-learn para análise e modelagem de dados.Qualificações preferenciais:Familiaridade com gestão de resíduos ou setores relacionados.Sólidas habilidades de resolução de problemas e paixão por alavancar a tecnologia para soluções sustentáveis.Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente acelerado e inovador.
Inovação e impacto:Contribua para a tecnologia de ponta de gerenciamento de resíduos com impacto direto na sustentabilidade.Crescimento profissional:Acesso a oportunidades de aprendizado contínuo e potencial para avanço na carreira.Cultura colaborativa:Junte-se a uma equipe diversificada e colaborativa que promove um ambiente de trabalho positivo.Flexibilidade:Desfrute de opções de trabalho flexíveis, incluindo trabalho remoto para um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional.Remuneração competitiva:Receba remuneração competitiva e benefícios abrangentes.
