Tuisku bietet gebrauchsfertige Strategien, die mit Tuiskus TradingView-Plattform funktionieren. Tuisku unterstützt auch Verbindungen zu anderen führenden Handelsplattformen wie MetaTrader, NinjaTrader, ThinkOrSwim, QuantConnect, cTrader, Amibroker und Interactive Brokers. Diese Verbindungen können a la carte eingerichtet werden, so dass Sie Ihre Strategien einfach über mehrere Plattformen hinweg verwalten können. Die folgende Tabelle zeigt die Plattformen, mit denen Tuisku verbunden ist:
Fordern Sie Tuisku-Strategien ohne zusätzliche Kosten auf anderen Handelsplattformen an, bitte kontaktieren Sie uns hier.
Plattform | Skriptsprache | Zweck | Fallstudie | Anpassen der Entscheidungsbaumstrategie |
---|---|---|---|---|
TradingView | Kiefer Bindestrich | Erstellung von benutzerdefinierten Indikatoren, Backtesting-Strategien und Alarmen. | Technische Analyse und Charting. | Vereinfachung der Entscheidungsbaumlogik aufgrund der begrenzten Komplexität von Pine Script. |
MetaTrader | MQL4/MQL5 | Erstellung von maßgeschneiderten Indikatoren und Expert Advisors (EAs) für den algorithmischen Handel. | Devisen- und CFD-Handel. | Übersetzen Sie den Entscheidungsbaum in Bedingungen für Handelssignale und automatisieren Sie deren Verwendung durch Expert Advisors. |
NinjaTrader | NinjaScript (C#) | Entwicklung von maßgeschneiderten Indikatoren, Strategien und automatisierten Handelssystemen. | Handel mit Futures und Optionen. | Verwenden Sie objektorientierte C#-Funktionen, um Entscheidungsbäume effizient als klassenbasierte Logik zu implementieren. |
ThinkOrSwim | ThinkScript | Erstellung von maßgeschneiderten Studien, Indikatoren und visuellen Analysetools. | Grafiken und fortgeschrittene Operationen. | Vereinfachen Sie den Entscheidungsbaum in intuitiven Skripten für ThinkScript-Studien und konzentrieren Sie sich dabei auf Verzweigungsauslöser. |
QuantConnect | Python, C# | Entwicklung von Handelsalgorithmen, Backtesting und Einsatz von Strategien. | Quantitativer und algorithmischer Handel. | Nutzen Sie die Vorteile von Python- oder C#-Bibliotheken (z. B. sklearn), um auf maschinellem Lernen basierende Entscheidungsbäume zu implementieren. |
cTrader | cAlgo (C#) | Erstellung von maßgeschneiderten Handelsrobotern und Indikatoren. | Automatisierter Handel in cTrader. | Schreiben Sie Entscheidungsbäume als Bedingungen für Bots mit robusten C#-Frameworks. |
Amibroker | AFL (Amibroker Formelsprache) | Entwicklung von benutzerdefinierten Indikatoren, Backtesting und Optimierung. | Fortgeschrittene Analysen und Strategietests. | Konvertieren Sie den Entscheidungsbaum in AFL-Formeln und konzentrieren Sie sich auf die Optimierung von Schwellenwerten und Variablen. |
Interaktive Makler | TWS-API (Python, Java, C++) | Anpassung der Handelsautomatisierung, Integrationen und Datenanalysen. | Professioneller und API-basierter Handel. | Verwenden Sie APIs zur Integration von Entscheidungsbäumen, die in Python oder Java erstellt wurden, und passen Sie die Ausführungslogik und den Datenabruf an. |
Auf der Registerkarte "Kaufstrategie" finden Sie die vollständige Liste der Strategien. Der maßgeschneiderte Ansatz von Tuisku gewährleistet eine breite Palette von Strategien, die unterschiedlichen Handelsstilen und Marktbedingungen gerecht werden.
mehr lesen