tuisku è all'avanguardia nel rivoluzionare la gestione dei rifiuti attraverso tecnologie all'avanguardia. Il nostro impegno per la sostenibilità e l'innovazione ci spinge a cercare persone di talento che possano contribuire alla nostra missione di creare un mondo più pulito ed efficiente.
Se siete in grado di guidare soluzioni sostenibili e soddisfate le qualifiche di cui sopra, vi invitiamo a candidarvi inviando il vostro curriculum e una lettera di presentazione che illustri la vostra esperienza in materia alla scheda "Contatti", indicando nell'oggetto "Candidatura AI Engineer".
Sede di lavoro: Barakaldo - Opzioni flessibili/remoti disponibiliResponsabilità:Competenza in TensorFlow/Keras:Assemblare, sviluppare e implementare modelli TensorFlow/Keras per applicazioni avanzate di visione computerizzata.Generare output sotto forma di immagini e tabelle .csv, assicurando una perfetta integrazione con la nostra soluzione per la raccolta differenziata dei rifiuti.Implementazione di Big Data:Guidare l'implementazione di soluzioni di Big Data per l'estrazione, la trasformazione e l'elaborazione completa dei dati (ETL) nel contesto della gestione dei rifiuti.Gestire le API per facilitare il flusso di dati e la comunicazione tra i vari componenti del nostro stack tecnologico.Padronanza delle reti neurali:Progettare e ottimizzare reti neurali multistrato, multistrato profondo, convoluzionali, ricorrenti e LSTM.Contribuire al miglioramento continuo della nostra tecnologia di differenziazione dei rifiuti sfruttando gli ultimi progressi nelle architetture delle reti neurali.Qualifiche:Esperienza comprovata in TensorFlow e Keras, con un'esperienza di successo nello sviluppo e nell'implementazione di modelli.Forte competenza nelle tecnologie dei big data, tra cui l'estrazione, la trasformazione e l'elaborazione dei dati (ETL), nonché la gestione delle API.Esperienza in vari tipi di reti neurali, tra cui reti multistrato, multistrato profondo, convoluzionali, ricorrenti e LSTM.Familiarità con l'elaborazione delle immagini e la generazione di output strutturati come tabelle .csv.Solide capacità di programmazione in linguaggi come Python e competenza nelle librerie e nei framework correlati.Requisiti preferenziali:Esperienza precedente nella gestione dei rifiuti o in settori correlati.Capacità dimostrata di lavorare in modo collaborativo in un ambiente dinamico e innovativo.
Sede di lavoro: Barakaldo - Opzioni flessibili/da remotoResponsabilità:Competenze tecnologiche:Sviluppare e implementare soluzioni utilizzando OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn e TFlite.Utilizzare Python con Pandas e Scala con Spark per un'efficiente estrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati (ETL) all'interno del servizio datio.com.Elaborazione e modellazione dei dati:Lavorare con Jupyter Notebook, NumPy, Pandas e scikit-learn per analizzare ed elaborare i dati.Costruire e ottimizzare modelli di apprendimento automatico per applicazioni avanzate nella gestione dei rifiuti.Collaborazione e integrazione:Collaborare con team interfunzionali per integrare le soluzioni di scienza dei dati e apprendimento automatico nella nostra tecnologia di separazione dei rifiuti.Contribuire al miglioramento continuo dei nostri sistemi attraverso approcci innovativi basati sui dati.Qualifiche:Conoscenza di OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn e TFlite.Esperienza nell'estrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati (ETL) utilizzando Python con Pandas e Scala con Spark.Esperienza in Jupyter Notebook, NumPy, Pandas e scikit-learn per l'analisi e la modellazione dei dati.Requisiti preferenziali:Familiarità con la gestione dei rifiuti o con settori correlati.Spiccate capacità di risoluzione dei problemi e passione per lo sfruttamento della tecnologia per soluzioni sostenibili.Capacità di lavorare in modo collaborativo in un ambiente innovativo e dai ritmi serrati.
Innovazione e impatto:Contribuire a una tecnologia all'avanguardia per la gestione dei rifiuti con un impatto diretto sulla sostenibilità.Crescita professionale:Accesso a opportunità di apprendimento continuo e possibilità di avanzamento di carriera.Cultura collaborativa:Entrare a far parte di un team eterogeneo e collaborativo che favorisce un ambiente di lavoro positivo.Flessibilità:Usufruire di opzioni di lavoro flessibili, tra cui il lavoro a distanza per un sano equilibrio tra lavoro e vita privata.Retribuzione competitiva:Ricevere una retribuzione competitiva e benefici completi.
