Компания tuisku находится на переднем крае революции в области управления отходами с помощью передовых технологий. Наша приверженность принципам устойчивого развития и инноваций заставляет нас искать талантливых людей, способных внести свой вклад в реализацию нашей миссии по созданию более чистого и эффективного мира.
Если вы хотите разрабатывать устойчивые решения и соответствуете вышеуказанным требованиям, мы приглашаем вас подать заявку, отправив свое резюме и сопроводительное письмо с описанием соответствующего опыта на вкладку "Свяжитесь с нами". В теме письма укажите "Заявка на инженера искусственного интеллекта".
Место работы: Баракальдо - возможны гибкие/удаленные вариантыОбязанности:Экспертиза TensorFlow/Keras:Сборка, разработка и внедрение моделей TensorFlow/Keras для передовых приложений компьютерного зрения.Создание выходных данных в виде изображений и таблиц .csv, обеспечивающих бесшовную интеграцию с нашим решением по сортировке отходов.Реализация больших данных:Руководство реализацией решений по большим данным для комплексного извлечения, преобразования и обработки данных (ETL) в контексте управления отходами.Управление API для обеспечения бесперебойного потока данных и связи между различными компонентами нашего технологического стека.Владение нейронными сетями:Разработка и оптимизация многослойных, глубоких многослойных, конволюционных, рекуррентных и LSTM нейронных сетей.Вклад в постоянное совершенствование нашей технологии сортировки отходов путем использования последних достижений в архитектуре нейронных сетей.Квалификация:Подтвержденный опыт работы в TensorFlow и Keras с опытом успешной разработки и внедрения моделей.Уверенное владение технологиями работы с большими данными, включая извлечение, преобразование и обработку данных (ETL), а также управление API.Опыт работы с различными типами нейронных сетей, включая многослойные, глубокие многослойные, конволюционные, рекуррентные и LSTM-сети.Знакомство с обработкой изображений и созданием структурированных результатов, таких как таблицы .csv.Уверенные навыки программирования на таких языках, как Python, и владение соответствующими библиотеками и фреймворками.Предпочтительные квалификации:Предыдущий опыт работы в области управления отходами или в смежных отраслях.Демонстрируемая способность к совместной работе в динамичной и инновационной среде.
Место работы: Баракальдо - гибкий/удаленный вариантОбязанности:Технологические навыки:Разработка и внедрение решений с использованием OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn и TFlite.Использование Python с Pandas и Scala со Spark для эффективного извлечения, преобразования и обработки данных (ETL) в рамках сервиса datio.com.Обработка данных и моделирование:Работа с Jupyter Notebook, NumPy, Pandas и scikit-learn для анализа и обработки данных.Построение и оптимизация моделей машинного обучения для передовых приложений в области управления отходами.Сотрудничество и интеграция:Сотрудничество с межфункциональными командами для интеграции решений в области науки о данных и машинного обучения в нашу технологию сортировки отходов.Вносите вклад в постоянное совершенствование наших систем с помощью инновационных подходов, основанных на данных.Квалификация:Знание OpenCV, TensorFlow, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn и TFlite.Опыт извлечения, преобразования и обработки данных (ETL) с использованием Python с Pandas и Scala со Spark.Опыт работы с Jupyter Notebook, NumPy, Pandas и scikit-learn для анализа и моделирования данных.Предпочтительные квалификации:Знакомство с управлением отходами или смежными отраслями.Сильные навыки решения проблем и страсть к использованию технологий для устойчивых решений.Способность к сотрудничеству в быстро меняющейся и инновационной среде.
Инновации и влияние:Вклад в разработку передовых технологий утилизации отходов, оказывающих непосредственное влияние на устойчивое развитие.Профессиональный рост:Доступ к постоянным возможностям обучения и потенциал для карьерного роста.Культура сотрудничества:Присоединяйтесь к разносторонней и дружной команде, создающей позитивную рабочую атмосферу.Гибкость:Наслаждайтесь гибкими вариантами работы, включая удаленную работу для здорового баланса между работой и личной жизнью.Конкурентоспособная компенсация:Получайте конкурентоспособную зарплату и комплексные льготы.
