Oltre TraderView,

Collegamento con altri fornitori Strategie Tuisku

Collegatevi facilmente con le migliori piattaforme di trading.

Tuisku fornisce strategie pronte all'uso che funzionano con la piattaforma TradingView di Tuisku. Tuisku supporta anche connessioni ad altre piattaforme di trading leader, come MetaTrader, NinjaTrader, ThinkOrSwim, QuantConnect, cTrader, Amibroker e Interactive Brokers. Queste connessioni possono essere impostate à la carte, in modo da poter gestire facilmente le strategie su più piattaforme. La tabella seguente mostra le piattaforme a cui Tuisku si connette:

Per richiedere le strategie Tuisku senza costi aggiuntivi su altre piattaforme di trading, contattateci qui.

Piattaforma	Linguaggio di scripting	Scopo	Studio di caso	Adattare la strategia dell'albero decisionale
TradingView	Trattino di pino	Creazione di indicatori personalizzati, strategie di backtesting e avvisi.	Analisi tecnica e grafici.	Semplificare la logica dell'albero decisionale a causa della limitata complessità di Pine Script.
MetaTrader	MQL4/MQL5	Creazione di indicatori personalizzati e di Expert Advisor (EA) per il trading algoritmico.	Trading su cambi e CFD.	Tradurre l'albero decisionale in condizioni per i segnali di trading e automatizzarne l'uso attraverso gli Expert Advisor.
NinjaTrader	NinjaScript (C#)	Progettazione di indicatori, strategie e sistemi di trading automatizzati personalizzati.	Trading di futures e opzioni.	Utilizzare le funzioni orientate agli oggetti di C# per implementare in modo efficiente gli alberi decisionali come logica basata su classi.
ThinkOrSwim	ThinkScript	Creazione di studi, indicatori e strumenti di analisi visiva personalizzati.	Grafica e operazioni avanzate.	Semplificare l'albero decisionale in script intuitivi per gli studi ThinkScript, concentrandosi sui trigger di ramo.
QuantConnect	Pitone, C#	Sviluppo di algoritmi di trading, back-testing e implementazione di strategie.	Trading quantitativo e algoritmico.	Sfruttare le librerie Python o C# (ad esempio sklearn) per implementare alberi decisionali basati sull'apprendimento automatico.
cTrader	cAlgo (C#)	Creazione di robot e indicatori di trading personalizzati.	Trading automatico in cTrader.	Scrivere alberi decisionali come condizioni per i bot utilizzando robusti framework C#.
Amibroker	AFL (Amibroker Formula Language)	Sviluppo di indicatori personalizzati, backtesting e ottimizzazione.	Analisi avanzata e test di strategia.	Convertire l'albero decisionale in formule AFL e concentrarsi sull'ottimizzazione delle soglie e delle variabili.
Broker interattivi	API TWS (Python, Java, C++)	Personalizzazione dell'automazione commerciale, integrazioni e analisi dei dati.	Commercio professionale e basato su API.	Utilizzare le API per integrare gli alberi decisionali costruiti in Python o Java, adattando la logica di esecuzione e il recupero dei dati.

Svelare le strategie commerciali di Tuisku

Panoramica delle strategie di trading di Tuisku

Consultate la scheda "Strategia di acquisto" per esplorare l'elenco completo delle strategie. L'approccio personalizzato di Tuisku garantisce una gamma diversificata di strategie che si adattano a diversi stili di trading e condizioni di mercato.

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