Au-delà de TraderView,

Connexion avec d'autres prestataires Tuisku Strategies

Se connecter facilement aux meilleures plateformes de trading.

Tuisku fournit des stratégies prêtes à l'emploi qui fonctionnent avec la plateforme TradingView de Tuisku. Tuisku supporte également des connexions avec d'autres plateformes de trading telles que MetaTrader, NinjaTrader, ThinkOrSwim, QuantConnect, cTrader, Amibroker et Interactive Brokers. Ces connexions peuvent être configurées à la carte, afin que vous puissiez facilement gérer vos stratégies sur plusieurs plateformes. Le tableau ci-dessous montre les plateformes auxquelles Tuisku se connecte :

Pour demander des stratégies Tuisku sans frais supplémentaires sur d'autres plateformes de trading, veuillez nous contacter ici.

Plate-forme	Langage de script	Objectif	Étude de cas	Adapter la stratégie de l'arbre de décision
TradingView	Tiret de pin	Création d'indicateurs personnalisés, de stratégies de backtesting et d'alertes.	Analyse technique et graphique.	Simplifier la logique de l'arbre de décision en raison de la complexité limitée de Pine Script.
MetaTrader	MQL4/MQL5	Création d'indicateurs personnalisés et de conseillers experts (EA) pour le trading algorithmique.	Opérations de change et CFD.	Traduisez l'arbre de décision en conditions pour les signaux de trading et automatisez leur utilisation par le biais de conseillers experts.
NinjaTrader	NinjaScript (C#)	Conception d'indicateurs, de stratégies et de systèmes de négociation automatisés personnalisés.	Négociation de contrats à terme et d'options.	Utiliser les fonctions orientées objet de C# pour implémenter efficacement les arbres de décision en tant que logique basée sur des classes.
ThinkOrSwim	ThinkScript	Création d'études, d'indicateurs et d'outils d'analyse visuelle personnalisés.	Graphiques et opérations avancées.	Simplifier l'arbre de décision dans des scripts intuitifs pour les études ThinkScript, en se concentrant sur les déclencheurs de branches.
QuantConnect	Python, C#	Développement d'algorithmes de trading, back-testing et déploiement de stratégies.	Commerce quantitatif et algorithmique.	Tirer parti des bibliothèques Python ou C# (par exemple, sklearn) pour mettre en œuvre des arbres de décision basés sur l'apprentissage automatique.
cTrader	cAlgo (C#)	Création de robots de trading et d'indicateurs personnalisés.	Trading automatisé dans cTrader.	Rédiger des arbres de décision en tant que conditions pour les robots en utilisant des frameworks C# robustes.
Amibroker	AFL (Amibroker Formula Language)	Développement d'indicateurs personnalisés, backtesting et optimisation.	Analyse avancée et test de stratégie.	Convertir l'arbre de décision en formules AFL et se concentrer sur l'optimisation des seuils et des variables.
Interactive Brokers	API TWS (Python, Java, C++)	Personnalisation de l'automatisation du commerce, intégrations et analyse des données.	Commerce professionnel et basé sur l'API.	Utilisez des API pour intégrer des arbres de décision construits en Python ou en Java, en adaptant la logique d'exécution et la récupération des données.

Dévoiler les stratégies commerciales de Tuisku

Aperçu des stratégies commerciales de Tuisku

Consultez l'onglet "Stratégie d'achat" pour découvrir la liste complète des stratégies. L'approche personnalisée de Tuisku garantit une gamme variée de stratégies adaptées aux différents styles de trading et conditions de marché.

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