Tuisku提供可在Tuisku的TradingView平台上使用的现成策略。 Tuisku还支持与其他领先交易平台的连接,如MetaTrader、NinjaTrader、ThinkOrSwim、QuantConnect、cTrader、Amibroker和Interactive Brokers。 这些连接可以按需设置,因此您可以轻松地在多个平台上管理您的策略。 下表显示了Tuisku可连接的平台:
如需在其他交易平台上免费获取 Tuisku 策略,请点击此处联系我们。
平台 | 脚本语言 | 目的 | 案例研究 | 调整决策树策略 |
---|---|---|---|---|
TradingView | Pine dash | 创建自定义指标、回测策略和警报。 | 技术分析和制图。 | 由于 Pine 脚本的复杂性有限,简化决策树逻辑。 |
MetaTrader | MQL4/MQL5 | 为算法交易创建定制指标和智能交易系统(EA)。 | 外汇和差价合约交易。 | 将决策树转化为交易信号的条件,并通过智能交易系统自动使用。 |
NinjaTrader | NinjaScript (C#) | 设计定制指标、策略和自动交易系统。 | 期货和期权交易。 | 使用 C# 面向对象函数,将决策树作为基于类的逻辑来有效实施。 |
思考或游泳 | ThinkScript | 创建定制研究、指标和可视化分析工具。 | 图形和高级操作。 | 在 ThinkScript 研究的直观脚本中简化决策树,重点关注分支触发器。 |
QuantConnect | Python, C# | 开发交易算法、回溯测试和部署策略。 | 量化和算法交易。 | 利用 Python 或 C# 库(如 sklearn)实现基于机器学习的决策树。 |
cTrader | cAlgo (C#) | 创建定制的交易机器人和指标。 | cTrader 自动交易。 | 使用健壮的 C# 框架编写决策树,作为机器人的条件。 |
Amibroker | AFL(Amibroker 公式语言) | 开发定制指标、进行回溯测试和优化。 | 高级分析和策略测试。 | 将决策树转换为 AFL 公式,重点优化阈值和变量。 |
互动经纪人 | TWS 应用程序接口(Python、Java、C++) | 贸易自动化定制、集成和数据分析。 | 专业和基于 API 的贸易。 | 使用应用程序接口整合 Python 或 Java 中构建的决策树,调整执行逻辑和数据检索。 |